ICCCBDA 2026

ICCCBDA 2026 (11-я конференция серии) запланирована на 24–26 апреля 2026 года в городе Чэнду, Китай и продолжает ежегодный цикл мероприятий, проводимый с 2016 года. Конференция позиционируется как площадка для представления результатов исследований и обсуждения прикладных решений в области облачных вычислений и аналитики больших данных, где важны не только научные новизна и валидация подходов, но и инженерная реализуемость на уровне инфраструктуры, безопасности и производительности. По смыслу программы это формат, который полезен и академическим авторам, и командам, отвечающим за платформенную разработку, эксплуатацию и внедрение data-driven продуктов: здесь можно сверить направления исследований с реальными ограничениями продакшена, получить обзор актуальных технологий и укрепить профессиональные связи. На сайте конференции дополнительно подчёркивается публикационная преемственность и видимость материалов, включая размещение трудов прошлых лет в IEEE Xplore, что важно для участников, ориентированных на цитируемость и индексирование.

Тематика ICCCBDA 2026 охватывает полный технологический контур от базовой архитектуры облака до прикладной аналитики и отраслевых внедрений. В опубликованных направлениях заявлены фундаментальные аспекты cloud computing и распределённых экосистем, модели сервисов и развёртывания, эксплуатация и управление ресурсами, вопросы производительности и оптимизации, что особенно ценно для команд, строящих масштабируемые сервисы. Отдельный крупный блок посвящён безопасности и приватности в облаке и Big Data, включая governance, соответствие требованиям и сценарии защищённой аналитики, что критично для финансов, здравоохранения, промышленности и любых систем с чувствительными данными. Значимое место отводится платформенным технологиям больших данных, включая фреймворки, хранение, индексирование и обработку, а также аналитике и машинному обучению как прикладному слою, превращающему данные в управленческие и продуктовые решения. Дополняют картину темы IoT, edge computing и интеграции с облаком, отраслевые кейсы и дискуссия о будущих трендах, позволяющие участникам выстроить дорожную карту развития решений на ближайшие годы.

Конференция ориентирована на смешанную аудиторию: авторов научных статей, прикладных исследователей, инженеров платформ и данных, специалистов по безопасности, а также представителей компаний, внедряющих облачные и аналитические решения. На сайте прямо указывается, что наряду с исследованиями будут представлены и организации, связанные с применениями облачных вычислений и Big Data, что усиливает практическую ценность для посетителей, ищущих партнёров, подрядчиков или технологические ориентиры для внедрений. Организационная связка включает сильные локальные университеты и профильные структуры региона: со-спонсором заявлен Sichuan Institute of Electronics, а среди со-организаторов и площадок взаимодействия присутствуют Southwest Jiaotong University, Xihua University и University of Electronic Science and Technology of China. Для международных участников это обычно означает устойчивый поток докладов, достаточную экспертизу программного комитета и плотное взаимодействие академии с индустрией, что повышает качество дискуссий по архитектуре, масштабированию, безопасности и применению аналитики в реальных системах.

Ключевой результат ICCCBDA 2026 — это формализованный обмен знаниями через рецензируемые статьи и доклады, тематические сессии и публикацию материалов конференции. На официальной странице указано, что принятые работы планируется включить в сборник трудов ICCCBDA 2026 с архивированием в IEEE Xplore, а также приводится публикационная история серии, которая подчёркивает ориентацию на индексируемое распространение результатов. Для практиков это важно не только как академическая метрика, но и как инструмент быстрой верификации того, какие подходы и архитектуры обсуждаются на уровне международного сообщества. Дополнительную ценность даёт сопряжённая программа воркшопа, включая ISAI 2026 (International Symposium on AI), который заявлен как workshop ICCCBDA 2026 и проходит в те же даты в Чэнду, расширяя контур обсуждения в сторону AI и интеллектуальных систем. В совокупности это делает программу удобной для тех, кому нужно за одну поездку получить и профильный контент по облакам и данным, и смежные AI-темы, применимые к аналитическим продуктам, MLOps и защищённым data-пайплайнам.

В качестве места проведения на сайте указана гостиница Tibet Hotel, Chengdu (西藏饭店), расположенная на North Renmin Road в Чэнду, провинция Сычуань, Китай. Публикуются практические инструкции, как добраться из двух аэропортов города, включая варианты на метро с пересадками и выходом на станции Renmin North Road, откуда предлагается пеший маршрут до отеля, а также ориентиры по времени и стоимости такси. Для участников конференции это критичная операционная информация: она влияет на планирование прилёта, выбор транспорта, надёжность ежедневного расписания и логистику при перевозке материалов для доклада или стенда. Формат площадки на базе отеля обычно упрощает координацию сессий и снижает риск потерь времени на перемещения между локациями, что особенно важно при плотной трёхдневной программе и параллельных треках.

Организационная модель ICCCBDA 2026 выстроена вокруг профильных институтов и университетов региона. На странице конференции указано, что со-спонсором выступает Sichuan Institute of Electronics, а в качестве организаторов и принимающих сторон заявлены Xihua University и Youth Talent Work Committee при Sichuan Institute of Electronics, при поддержке партнёров среди университетов, включая Southwest Jiaotong University и University of Electronic Science and Technology of China. Техническая поддержка обозначена со стороны Key Lab of Cloud Computing & Intelligent Technology (Sichuan Province), что указывает на вовлечённость специализированной исследовательской инфраструктуры. Для участников это обычно означает устойчивую административную и научную основу: наличие программного и организационного комитета с распределёнными ролями, понятные процедуры peer review, подготовку сборника трудов и инфраструктуру для проведения параллельных сессий. Отдельные страницы сайта раскрывают структуру комитета и функции ключевых ролей, что помогает оценить зрелость управления мероприятием и предсказуемость качества программы.